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Für Fachpersonal

Wir entwickeln die nächste Generation Blutzucker-Management

Der GlucoHelper analysiert die Ursachen für Schwankungen im Blutzucker und ermöglicht eine präzise Bestimmung der Therapieparameter. Durch direktes Feedback können Patienten ihr Therapieverhalten gezielt optimieren und neue Motivation für ein konsequentes Eigenmanagement entwickeln. Kontinuierliche Glukosemesssysteme, Insulinpumpen, Fitnesstracker und andere Datenquellen helfen dabei, das Blutzucker-Management durch künstliche Intelligenz und moderne Data Science entscheidend zu verbessern.

Blutzuckermessung durch Stechen

CGM im Einsatz

Diabetes App beim Kaffee trinken

Integrierte digitale Lösung für alle Bereiche der Diabetes-Therapie

Diese Erkenntnisse fließen im Anschluss in eine Anwendung, die klassische und digitale Therapie verbindet. Der/die Patient:in erhält praktisch umsetzbare Hinweise im richtigen Moment. Ärzt:innen und Diabetesberater:innen können aktiv mit eingebunden werden.

Für Patient:innen

  • Mobile App für den Alltag bei insulin-behandeltem Diabetes
  • Analysiert Probleme beim Blutzucker-Management
  • Gibt verständliche und einfach umsetzbare Empfehlungen
  • Motiviert zur Verbesserung des eigenen Therapie-Verhaltens
  • Liefert individuell Hintergrundinformationen zu relevanten Themen
  • Nutzung der vorhandenen Daten aller gängigen Blutzuckermessgeräte und Insulinpumpen

Für Ärzt:innen und Diabetesberater:innen

Übersichtliche Ansicht von Blutzucker, Insulin und Mahlzeiten
  • Blutzucker, Mahlzeiten und Insulin gemeinsam auf einem Blick, um Zusammenhänge leicht zu erkennen
  • Volle Transparenz über die den Patienten zugespielten Informationen
  • Ideale Grundlage für Gespräche mit Patient:innen über Probleme und Herausforderungen
  • Übertragung per verschlüsselter E-Mail oder sicherer Webseite ohne weitere Installationen

Nachgewiesene Wirksamkeit des Algorithmus

basierend auf einer wissenschaftlichen Studie in Zusammenarbeit mit dem Hasso-Plattner-Institut Potsdam.

92%


Übereinstimmung der Einschätzung des Algorithmus verglichen mit einem menschlichen Experten

73%


Anteil der Hyperglykämien, für die der Algorithmus die zugrundeliegende Ursache gefunden hat

65%


Potentielle Verbesserung der Patienten-Gesundheit