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Für Fachpersonal

Wir entwickeln die nächste Generation Blutzucker-Management

Der GlucoHelper analysiert die Ursachen für Schwankungen im Blutzucker und ermöglicht eine präzise Bestimmung der Therapieparameter. Durch direktes Feedback können Menschen mit Typ-1 Diabetes ihr Therapieverhalten gezielt optimieren und neue Motivation für ein konsequentes Eigenmanagement entwickeln. Kontinuierliche Glukosemesssysteme, Insulinpumpen, Fitnesstracker und andere Datenquellen helfen dabei, das Blutzucker-Management durch künstliche Intelligenz und moderne Data Science entscheidend zu verbessern.

Blutzuckermessung durch Stechen

CGM im Einsatz

Diabetes App beim Kaffee trinken

Integrierte digitale Lösung für alle Bereiche der Diabetes-Therapie

Diese Erkenntnisse fließen im Anschluss in eine Anwendung, die klassische und digitale Therapie verbindet. Der/die Nutzer:in erhält praktisch umsetzbare Hinweise im richtigen Moment. Ärzt:innen und Diabetesberater:innen können aktiv mit eingebunden werden.

Für Nutzer:innen

  • Mobile App für den Alltag bei insulin-behandeltem Diabetes
  • Analysiert Probleme beim Blutzucker-Management
  • Gibt verständliche und einfach umsetzbare Empfehlungen
  • Motiviert zur Verbesserung des eigenen Therapie-Verhaltens
  • Liefert individuell Hintergrundinformationen zu relevanten Themen
  • Nutzung der vorhandenen Daten aller gängigen Blutzuckermessgeräte und Insulinpumpen

Für Ärzt:innen und Diabetesberater:innen

Übersichtliche Ansicht von Blutzucker, Insulin und Mahlzeiten
  • Blutzucker, Mahlzeiten und Insulin gemeinsam auf einem Blick, um Zusammenhänge leicht zu erkennen
  • Volle Transparenz über die den Patienten zugespielten Informationen
  • Ideale Grundlage für Gespräche mit Patient:innen über Probleme und Herausforderungen
  • Übertragung per verschlüsselter E-Mail oder sicherer Webseite ohne weitere Installationen

Nachgewiesene Wirksamkeit des Algorithmus

basierend auf einer wissenschaftlichen Studie in Zusammenarbeit mit dem Hasso-Plattner-Institut Potsdam.

92%


Übereinstimmung der Einschätzung des Algorithmus verglichen mit einem menschlichen Experten

73%


Anteil der Hyperglykämien, für die der Algorithmus die zugrundeliegende Ursache gefunden hat

65%


Potentielle Verbesserung der Patienten-Gesundheit